哈德斯菲尔德大学安全吗:Convergence and Dynamics of Random Differential Equations Driven by Stationary Process

哈德斯菲尔德大学奖学金 www.btnccm.com.cn 發布者:文明辦發布時間:2019-05-14瀏覽次數:565


主講人:Kening Lu (呂克寧)  美國楊百翰大學,四川大學教授


時間:2019年5月15日10:00


地點:徐匯校區西部三號樓332


舉辦單位:數理學院


主講人介紹:美國楊伯翰大學數學系教授、博導。1982年畢業于四川大學數學系,1988年畢業于美國密西根州立大學,獲博士學位。2017年榮獲首屆“張芷芬數學成果獎”,2005年獲中國國家杰出青年科學基金(B類)。研究方向為無窮維動力系統、非線性偏微分方程、隨機偏微分方程。從1992年以來連續獲得美國國家自然科學基金資助。多次應邀在重要的國際學術會議上作大會報告,美國《J.  Differential Equations》等國際著名學術期刊編委,已發表學術論文七十余篇,其中多篇刊發于世界數學一流雜志《Invent.  Math.》《Memoirs of AMS》《Communications on Pure and Applied  Mathematics》和《Transactions of AMS》等。


內容介紹:We study the convergence and pathwise dynamics of random differential equations  driven by a stationary process such as Euler approximation of Brownian motion  and colored noise. We first show that the solutions of these random differential  equations with a nonlinear diffusion term uniformly converge in mean square to  the solutions of the corresponding Stratonovich stochastic differential equation  as the correlation time of noise approaches zero. Then, we construct random  center manifolds for such random differential equations and prove that these  manifolds converge to the random center manifolds of the corresponding  Stratonovich equations. Finally, we consider the chaotic behavior of  differential equations with a homoclinic loop under an unbounded random forcing  driven by a Brownian motion and that for a set of full measure in the classical  Wiener space, the forced equation admits a topological horseshoe of infinitely  many branches.